黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980元-14阶段完结无密

小画 · 2026-02-13T19:29:12+08:00

[ttreply]https://pan.quark.cn/s/66b49f3915b0[/ttreply] ?? 黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密 ?? 05、阶段五 Python数据处理与分析实战 ?? 07、阶段七离线数仓项目-知行教育 ?? 08、阶段八大数据Spark技术栈 ?? 01、阶段一 Python大数据开发基础 ?? 02、阶段二 Python基础编程 ?? 13、阶段十三大数据Flink技术栈 ?? 04、阶段四 SQL ?? 11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术 ?? 06、阶段六 Hadoop生态体系 ?? 14、阶段十四 Flink综合项目 ?? 03、阶段三 Python进阶编程 ?? 12、阶段十二面试强化就业加强课 ?? 09、阶段九 Spark综合项目 ?? 10、阶段十 java编程语言 ?? 1-10 访问咨询主题看板_数据清洗 ?? 1-8 访问咨询主题看板_建模 ?? 1-22 hive优化项目数据 ?? 1-27 Git应用 ?? 1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理 ?? 1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗 ?? 1-9 访问咨询主题看板_hive优化 ?? 1-26 finebi基本使用 ?? 1-12 访问咨询主题看板_数据导出 ?? 1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析 ?? 1-23 学生出勤主题看板_需求分析 ?? 1-7 访问咨询主题看板_需求分析 ?? 1-1 知行教育数仓项目介绍 ?? 1-5 oozie基本使用 ?? 1-11 访问咨询主题看板_数据分析 ?? 1-17 分桶表 ?? 1-2 项目环境搭建 ?? 1-21 hive索引 ?? 1-4 Hue操作HDFS,Hive ?? 1-19 意向用户主题看板_DWM层数据处理 ?? 1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗 ?? 1-15 意向用户主题看板_需求分析 ?? 1-24 学生出勤主题看板_建模 ?? 1-6 sqoop相关操作 ?? 1-16 意向用户主题看板_建模分析 ?? 1-3 数据仓库 ?? 1-20 拉链表 ?? 第一章 PySpark ?? 02、第二章 linux命令 ?? 05、第五章 kettle的使用 ?? 07、第七章大数据框架与数仓基础 ?? 04、第四章 excel的使用 ?? 08、第八章数仓实战项目 ?? 03、第三章 MySQL数据库 ?? 06、第六章数据分析及可视化 ?? 01、第一章大数据介绍及开发环境 ?? 04、第四章 pandas数据处理 ?? 03、第三章 pandas数据清洗 ?? 06、第六章 pandas综合案例 ?? 01、第一章 Python 数据分析简介 ?? 02、第二章 Pandas快速入门 ?? 05、第五章 Python数据可视化 ?? 02、第二章 NoSQL-kafka ?? 04、第四章 NoSQL-综合案例 ?? 03、第三章 NoSQL-Hbase ?? 01、第一章 NoSQL-Redis ?? 02、第二章数据报表 ?? 01、第一章窗口函数 ?? 02、第二章 Flink流批一体API开发 ?? 01、第一章 Flink基础 ?? 05、第五章 FlinkSQL ?? 03、第三章 Flink高级API开发 ?? 04、第四章 Flink高级特性 ?? 02、第二章 Python面向对象编程 ?? 01、第一章 Python基础语法 ?? 06、第六章星途车联网-电子围栏分析 ?? 05、第五章星途车联网-车辆驾驶行为分析 ?? 04、第四章星途车联网-Phoenix on HBase即席查询 ?? 02、第二章星途车联网-原始终端数据实时ETL ?? 01、第一章星途车联网-项目基石与前瞻 ?? 03、第三章星途车联网-数据落地 ?? 07、第七章星途车联网-远程诊断实时故障分析 ?? 08、第八章星途车联网-项目展示和任务调度 ?? 第一章 python+大数据面试加强 ?? 03、第三章 Hadoop ?? 02、第二章 Zookeeper ?? 04、第四章 Hive ?? 01、第一章 linux ?? 03、第三章网络编程 ?? 04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器 ?? 10、第十章 mini-Web ?? 06、第六章 JavaScript ?? 01、第一章多任务编程-进程 ?? 07、第七章 jQuery ?? 08、第八章闭包和装饰器 ?? 05、第五章 html+css基础 ?? 09、第九章正则表达式 ?? 11、第十一章数据埋点 ?? 02、第二章多任务编程-线程 ?? 第一章大数据java编程 ?? 16-访问咨询主题看板_业务数据准备工作.mp4 ?? 18-访问咨询主题看板_建模分析(后三层).mp4 ?? 03-访问咨询主题看板_建模操作.mp4 ?? 17-访问咨询主题看板_建模分析(前三层).mp4 ?? 01-课前回顾和今日内容.mp4 ?? 02-访问咨询主题看板_建模操作(前置说明).mp4 ?? 第一章一站式制造 ?? 08-访问咨询主题看板_数据清洗转换(转换解决).mp4 ?? 09-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(最终实现).mp4 ?? 06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4 ?? 07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4 ?? 10-上午内容的总结.mp4 ?? 07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜.mp4 ?? 05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝.mp4 ?? 04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4 ?? 03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4 ?? 06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4 ?? 02-hive的函数补充说明.mp4 ?? 09-hive的优化的总结说明.mp4 ?? 08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4 ?? 10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下.mp4 ?? 04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下.mp4 ?? 14-学生出勤主题看板_DWS层实现操作.mp4 ?? 09-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_中.mp4 ?? 02-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤信息表处理)_上.mp4 ?? 11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作.mp4 ?? 08-上午内容的总结.mp4 ?? 05-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_完整实现以及总结.mp4 ?? 06-学生出勤主题看板_DWM层(班级出勤人数表)_整体实现.mp4 ?? 12-学生出勤主题看板_DWM层(班级旷课人数表)_实现操作.mp4 ?? 13-学生出勤主题看板_DWM层(汇总表)_实现.mp4 ?? 07-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数信息表)_上.mp4 ?? 03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中.mp4 ?? 13-git如何在IDEA中使用操作.mp4 ?? 04-git如何构建版本库.mp4 ?? 03-GIT的安装操作.mp4 ?? 12-git的分支的管理_相关的操作.mp4 ?? 10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4 ?? 06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4 ?? 11-git的分支管理_基本概念介绍.mp4 ?? 09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4 ?? 07-git远程仓库的基本介绍.mp4 ?? 02-GIT的工作流程.mp4 ?? 05-git基本操作_自己玩的流程.mp4 ?? 08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4 ?? 01-git的历史和SVN对比说明.mp4 ?? 07-访问咨询主题看板_增量数据清洗转换操作.mp4 ?? 03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4 ?? 06-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(oozie配置).mp4 ?? 05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp4 ?? 02-访问咨询主题看板_新增数据模拟.mp4 ?? 04-访问咨询主题看板_增量数据采集的shell脚本的编写.mp4 ?? 09-上午内容的总结.mp4 ?? 08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4 ?? 12-访问咨询主题看板_增量数据导出操作.mp4 ?? 10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决).mp4 ?? 11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4 ?? 04-访问咨询主题看板_hive基础优化(上).mp4 ?? 04-访问咨询主题看板_hive基础优化(下).mp4 ?? 05-上午内容的总结.mp4 ?? 21-今日总结.mp4 ?? 19-finebi实现图表展示操作_上.mp4 ?? 20-finebi实现图表展示操作_下.mp4 ?? 18-finebi的图表展示操作_仪表盘构建.mp4 ?? 17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4 ?? 15-商业BI基本介绍.mp4 ?? 16-finebi的安装操作.mp4 ?? 15-今日总结.mp4 ?? 13-访问咨询主题看板_数据导出操作(咨询量导出).mp4 ?? 01-课前回顾和今日内容.mp4 ?? 14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量).mp4 ?? 05-oozie的基本使用操作.mp4 ?? 04-oozie的基本介绍.mp4 ?? 14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作.mp4 ?? 13-学生出勤主题看板_需求分析总结.mp4 ?? 11-学生出勤主题看板_需求分析(前四个).mp4 ?? 12-学生出勤主题看板_需求分析(后四个).mp4 ?? 02-教育项目的业务流程.mp4 ?? 01-教育项目的基本介绍.mp4 ?? 02-教育项目的架构流程说明.mp4 ?? 01-课前回顾和今日内容.mp4 ?? 13-访问咨询主题看板_需求分析(前四个).mp4 ?? 15-访问咨询主题看板_需求分析总结.mp4 ?? 14-访问咨询主题看板_需求分析(后四个).mp4 ?? 06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4 ?? 04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4 ?? 05-分桶表的作用_抽样函数的说明.mp4 ?? 07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4 ?? 09-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)SMB join操作.mp4 ?? 08-上午内容总结.mp4 ?? 08-教育项目_数据仓库的基本概念.mp4 ?? 09-上午内容的总结.mp4 ?? 07-教育项目的环境注意事项.mp4 ?? 04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4 ?? 03-cloudera manager的基本介绍.mp4 ?? 05-教育项目的环境初始化工作.mp4 ?? 06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4 ?? 05-索引的基本介绍.mp4 ?? 06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4 ?? 07-hive的所有分类_布隆过滤索引.mp4 ?? 01-今日内容说明.mp4 ?? 10-访问咨询主题看板_数据分析(总访问量统计).mp4 ?? 11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面).mp4 ?? 12-访问咨询主题看板_数据分析(咨询量统计).mp4 ?? 03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4 ?? 18-意向用户主题看板_DWS层数据导出操作.mp4 ?? 14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现).mp4 ?? 16-意向用户主题看板_DWM层数据生产(最终实现).mp4 ?? 01-课前回顾和今日内容.mp4 ?? 15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试).mp4 ?? 17-意向用户主题看板_DWS层数据生成操作.mp4 ?? 10-意向用户主题看板_建模操作.mp4 ?? 11-意向用户主题看板_数据采集(DIM).mp4 ?? 12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层).mp4 ?? 13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4 ?? 13-意向用户主题看板_需求分析(前三个).mp4 ?? 15-意向用户主题看板_需求分析总结.mp4 ?? 16-意向用户主题看板_业务数据准备.mp4 ?? 17-今日总结.mp4 ?? 01-课前回顾和今日内容.mp4 ?? 14-意向用户主题看板_需求分析(后三个).mp4 ?? 16-学生出勤主题看板_建模操作.mp4 ?? 15-学生出勤主题看板_建模分析操作.mp4 ?? 18-今日总结.mp4 ?? 01-课前回顾和今日内容.mp4 ?? 17-学生出勤主题看板_数据采集操作.mp4 ?? 03-意向用户主题看板_建模分析(后三层).mp4 ?? 02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4 ?? 19-今日总结.mp4 ?? 16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4 ?? 13-数仓建模的基本介绍.mp4 ?? 10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4 ?? 02-教育项目的数仓分层架构说明.mp4 ?? 17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4 ?? 12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷.mp4 ?? 14-事实表和维度表的基本介绍.mp4 ?? 18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4 ?? 11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类.mp4 ?? 15-事实表和维度表的分类介绍.mp4 ?? 01-课前回顾和今日内容.mp4 ?? 12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数.mp4 ?? 10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作.mp4 ?? 11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4 ?? 09-sqoop的相关的操作_全量导入到HDFS操作.mp4 ?? 08-上午内容的总结.mp4 ?? 06-sqoop的基本介绍.mp4 ?? 07-sqoop的相关的操作_基本操作.mp4 ?? 2-1 linux命令（一） ?? 2-2 vim编辑器的使用 ?? 2-3 linux命令（二） ?? 1-21 Spark自定义函数 ?? 1-6 Spark单词统计 ?? 1-14 Spark案例-IP地址查询 ?? 1-8 Spark关键概念 ?? 1-19 SparkHive ?? 1-12 Spark综合案例1 ?? 1-3 pyspark安装 ?? 1-11 RDD算子 ?? 1-18 SparkSQL实操 ?? 1-15 Spark累加器和广播变量 ?? 1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建 ?? 1-4 spark-standalone环境搭建 ?? 1-9 RDD详解 ?? 1-13 Spark缓存机制 ?? 1-16 Spark内核调度 ?? 1-7 SparkOnYarn ?? 1-20 SparkSQL底层执行原理 ?? 1-10 RDD创建 ?? 1-2 Spark简介 ?? 1-1 Spark概述 ?? 1-17 SparkSQL简介 ?? 04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明.mp4 ?? 03-拉链表的实现流程分析(下).mp4 ?? 02-拉链表的实现流程分析(上).mp4 ?? 5-1 kettle的使用 ?? 4-1 excel的相关操作 ?? 8-2 数仓实战之智能电商分析平台（一） ?? 8-1 数仓实战之滴滴出行 ?? 8-4 flume的介绍和使用 ?? 8-5 数仓实战之智能电商分析平台（三） ?? 8-3 数仓实战之智能电商分析平台（二） ?? 7-5 作业讲解 ?? 7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用 ?? 7-3 数据仓库的介绍 ?? 7-2 hdfs的介绍，使用和特特点 ?? 7-4 数据仓库的基本使用 ?? 3-7 函数，分组和二次过滤 ?? 3-4 数据库约束 ?? 3-3 数据操作语言的使用 ?? 3-6 运算与排序 ?? 3-5 数据库查询 ?? 3-8 数据库的多种连接查询 ?? 3-9 数据库练习回顾 ?? 3-1 mysql和datagrip的介绍 ?? 3-2 数据定义语言的使用 ?? 1-3 linux目录介绍 ?? 1-1 大数据介绍 ?? 1-2 linux介绍及虚拟机网络配置 ?? 6-2 集团分析项目 ?? 6-3 数据抽取和统计分析 ?? 6-1 finebi的初步使用 ?? 3-4 数据整理 ?? 3-1 数据组合-concat ?? 3-3 缺失值处理 ?? 3-2 数据组合-merge ?? 3-5 Pandas 数据类型 ?? 4-7 Dataframe 数据类型案例 ?? 4-2 数据分组操作 ?? 4-5 数据分组操作-会员数据分析 2 ?? 4-4 数据分组操作-会员数据分析 1 ?? 4-1 Apply自定义函数 ?? 4-3 数据分组操作-透视 ?? 4-6 Dataframe 数据类型 ?? 6-2 案例2 优衣库销售数据分析 ?? 6-1 案例1 Appstore 数据分析 ?? 6-3 案例3 RFM 用户分群1 ?? 2-3 Dataframe 增删改 ?? 2-2 Series 和 Dataframe ?? 2-4 Dataframe 查询 ?? 2-5 租房数据分析示例 ?? 2-1 Pandas快速入门 ?? 1-1 Python 数据分析环境搭建 ?? 1-2 Python 数据分析简介 ?? 5-4 Pyecharts 绘图 ?? 5-2 Pandas 绘图 ?? 5-1 Matplotlib 绘图 ?? 5-3 Seaborn 绘图 ?? 1-3 Jedis ?? 1-5 Redis架构 ?? 1-6 Redis高级 ?? 1-4 数据存储设计与持久化 ?? 1-2 Redis的基本命令 ?? 1-1 Redis的介绍与安装 ?? 4-1 综合案例介绍 ?? 4-3 离线分析 ?? 4-4 实时计算 ?? 4-2 Flume数据采集 ?? 4-5 可视化 ?? 2-11 一次性语义 ?? 2-5 kafka的基本命令 ?? 2-1 消息队列 ?? 2-8 消费分配策略 ?? 2-2 kafka简介 ?? 2-10 kafka原理 ?? 2-12 kafka监测 ?? 2-6 kafka工具 ?? 2-7 kafka API ?? 2-3 附录 ?? 2-9 存储机制 ?? 2-4 kafka环境搭建 ?? 3-5 Hbase表设计 ?? 3-11 二级索引 ?? 3-3 Hbase JavaAPI ?? 3-8 Hbase优化 ?? 3-6 BulkLoad ?? 3-4 Hbase原理 ?? 3-1 Hbase简介与环境部署 ?? 3-9 Hbase与其他组件的整合 ?? 3-7 协处理器 ?? 3-2 Hbase基本命令 ?? 3-10 Phoenix ?? 2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组 ?? 2-1 数据介绍 ?? 2-5 计算多个指标 ?? 2-6 分组对比 ?? 2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式 ?? 2-2 使用SQL进行数据汇总 ?? 2-5 Flink与其他组件的整合 ?? 2-1 流处理基本概念 ?? 2-3 Flink的转换算子 ?? 2-4 Flink的Sink操作 ?? 2-2 Flink的数据源 ?? 1-2 Flink简介 ?? 1-5 Flink架构体系 ?? 1-1 流式计算简介 ?? 1-3 Flink环境部署 ?? 1-4 Flink入门案例 ?? 1-1 窗口函数简介与基本用法 ?? 1-3 排序函数 ?? 1-2 OVER(PARTITION BY) ?? 1-5 分析函数 ?? 1-7 窗口函数避坑指南 ?? 1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY ?? 1-4 window frames 自定义窗口 ?? 4-2 ProcessFunction API ?? 4-4 数据类型和序列化 ?? 4-1 异步io与两端递交 ?? 4-3 双流join ?? 5-5 FlinkSQL_窗口 ?? 5-4 动态表 ?? 5-6 FlinkSQL_函数 ?? 5-3 SQLClient ?? 5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化 ?? 5-1 FlinkSQL简介 ?? 5-2 FlinkSQL连接外部系统 ?? 3-2 四大基石time ?? 3-4 四大基石checkpoint ?? 3-1 四大基石Window ?? 3-3 四大基石state ?? 2-4 魔法方法 ?? 2-7 面向对象多态 ?? 2-3 示例属性操作 ?? 2-10 Python模块与包 ?? 2-2 总结与复习 ?? 2-11 学员管理系统-面向对象版本 ?? 2-8 类属性方法 ?? 2-5 面向对象案例 ?? 2-9 Python异常处理 ?? 2-6 面向对象封装与继承 ?? 2-1 类定义与初始化 ?? 5-2 驾驶行程指标分析 ?? 5-1 驾驶行程业务逻辑 ?? 4-3 车联网明细数据统计 ?? 4-2 HBase二级索引 ?? 4-4 Zeppelin简介及使用 ?? 4-1 Phoenix简介及常用命令 ?? 1-22 公共方法与推导式 ?? 1-31 文件操作案例 ?? 1-3 Python变量与注释 ?? 1-1 Python概述 ?? 1-12 for循环 ?? 1-18 列表的操作使用 ?? 1-16 字符串删除、判断 ?? 1-19 元组定义使用 ?? 1-14 字符串定义、切片 ?? 1-9 分支总结与复习 ?? 1-10 while循环 ?? 1-11 while循环嵌套 ?? 1-21 集合定义使用 ?? 1-24 函数作用域 ?? 1-7 Python运算符 ?? 1-6 输入与类型转化 ?? 1-30 文件基本操作 ?? 1-17 列表定义 ?? 1-27 引用类型 ?? 1-28 案例-学员管理系统 ?? 1-15 字符串查找、替换、合并 ?? 1-20 字典定义使用 ?? 1-5 Python格式化输出 ?? 1-23 函数基本使用 ?? 1-25 总结复习 ?? 1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置 ?? 1-26 不定长参数与组包拆包 ?? 1-13 循环else ?? 1-8 Python分支语句 ?? 1-4 变量使用与debug工具 ?? 1-29 递归与复习 ?? 6-1 电子围栏简介 ?? 6-3 电子围栏分析实现 ?? 6-2 电子围栏分析步骤 ?? 3-2 数据存储_Hbase ?? 3-1 数据存储_hive ?? 3-3 HBase调优 ?? 1-5 车联网项目工程搭建 ?? 1-6 上报数据的格式解析 ?? 1-3 车联网行业产业链 ?? 1-2 汽车行业和车辆类型 ?? 1-4 车联网技术选型 ?? 1-1 车联网行业背景介绍 ?? 7-1 实时故障业务逻辑 ?? 7-2 实时故障分析实现 ?? 2-3 实时ETL ?? 2-4 数据积压与反压 ?? 2-1 数据推送到kafka ?? 2-2 解析工具类走读 ?? 2-5 过滤数据 ?? 8-1 项目展示和任务调度 ?? 3-5 Hadoop_YARN ?? 3-3 Hadoop_HDFS ?? 3-6 Hadoop_HA ?? 3-2 hadoop环境搭建 ?? 3-1 hadoop简介 ?? 3-4 Hadoop_MapReduce ?? 2-1 大数据导论 ?? 2-2 Zookeeper ?? 1-1 面试加强 ?? 3-3 多任务版TCP服务端程序开发 ?? 3-1 socket的介绍 ?? 3-2 TCP客户端程序开发 ?? 4-8 Hive窗口函数 ?? 4-4 Hive_DML语法 ?? 4-2 Hive介绍和安装 ?? 4-7 Hive函数高阶应用 ?? 4-6 Hive其他功能介绍 ?? 4-3 Hive_DDL语法 ?? 4-5 Hive_DQL语法 ?? 4-1 数据仓库介绍 ?? 4-9 Hive调优 ?? 4-4 静态Web服务器-面向对象开发 ?? 4-3 搭建Python自带静态Web服务器 ?? 4-1 HTTP协议 ?? 4-2 查看HTTP协议的通信过程 ?? 1-1 linux环境搭建 ?? 1-3 vi编辑器 ?? 1-2 linux文件系统 ?? 1-6 linux软件安装方式 ?? 1-7 shell ?? 1-4 linux用户与权限 ?? 1-5 大数据集群环境搭建 ?? 10-2 应用程序开发 ?? 10-3 路由列表功能开发 ?? 10-4 logging日志 ?? 10-1 Web应用概述 ?? 6-4 条件语句 ?? 6-2 变量和数据类型 ?? 6-7 字符串拼接 ?? 6-5 数组及操作方法 ?? 6-3 函数定义和调用 ?? 6-6 循环语句 ?? 6-1 JavaScript的介绍 ?? 1-4 进程的注意点 ?? 1-3 进程执行带有参数的任务 ?? 1-1 多任务的介绍 ?? 1-2 多进程的使用 ?? 7-2 jQuery选择器 ?? 7-8 ajax ?? 7-9 综合案例 ?? 7-7 json ?? 7-3 选择集过滤 ?? 7-5 jQuery事件 ?? 7-6 JavaScript对象 ?? 7-1 jQuery的介绍 ?? 7-4 获取和设置元素内容 ?? 11-3 埋点实践 ?? 11-2 埋点方案 ?? 11-1 埋点形式 ?? 8-4 通用装饰器的使用 ?? 8-1 闭包 ?? 8-2 装饰器 ?? 8-3 装饰器的使用 ?? 9-2 深拷贝和浅拷贝 ?? 9-4 匹配单个字符 ?? 9-5 匹配多个字符 ?? 9-1 with语句 ?? 9-3 re的模块介绍 ?? 5-2 初识常用的html标签 ?? 5-1 html的介绍 ?? 5-3 资源路径 ?? 5-5 css选择器 ?? 5-4 css的介绍 ?? 2-3 线程的注意点 ?? 2-1 多线程的使用 ?? 2-2 多进程的使用 ?? 2-4 进程和线程对比 ?? 1-11 maven ?? 1-10 多线程 ?? 1-8 网络编程 ?? 1-1 Java基础语法 ?? 1-2 面向对象 ?? 1-5 反射 ?? 1-13 MapReduce ?? 1-7 io流 ?? 1-6 lambda表达式 ?? 1-12 HDFS ?? 1-3 java常用API ?? 1-4 集合 ?? 1-9 JDBC ?? 1-14 ST层构建 ?? 1-5 项目业务分析 ?? 1-21 项目总结二 ?? 1-9 DWD层构建 ?? 1-19 监控插件安装 ?? 1-7 python数据采集 ?? 1-1 项目介绍 ?? 1-8 项目ODS层创建 ?? 1-12 DWB层构建 ?? 1-4 项目数仓分层 ?? 1-6 sqoop数据采集 ?? 1-16 AirFlow任务调度 ?? 1-15 AirFlow架构解析 ?? 1-10 DWS层构建 ?? 1-11 项目回顾（一） ?? 1-13 项目回顾（二） ?? 1-20 Grafana使用 ?? 1-18 Prometheus架构说明 ?? 1-2 项目中docker使用 ?? 1-17 Spark核心概念回顾 ?? 1-3 项目环境搭建 ?? 13.Linux命令之清屏.mp4 ?? 17.linux 命令之grep.mp4 ?? 3.Linux命令之rm.mp4 ?? 5.Linux命令之mv.mp4 ?? 18.linux命令之管道.mp4 ?? 2.回顾.mp4 ?? 15.Linux命令之cd.mp4 ?? 21.总结.mp4 ?? 1. 反馈.mp4 ?? 12.Linux命令之ifconfig.mp4 ?? 13. Linux命令之ls.mp4 ?? 16.Linux命令之tar.mp4 ?? 4.linux命令之touch.mp4 ?? 15.Linux命令之hostname.mp4 ?? 16.Linux命令之mkdir.mp4 ?? 9.回顾.mp4 ?? 7.linux命令之more.mp4 ?? 14.linux命令之pwd.mp4 ?? 11.linux命令之kill.mp4 ?? 14.Linux系统关机命令.mp4 ?? 10.Linux命令之ps.mp4 ?? 6.linux 命令之cat.mp4 ?? 19.linux命令之which.mp4 ?? 8.Linux命令之cp.mp4 ?? 20.vi编辑器.mp4 ?? 11-单词统计计数流程.mp4 ?? 19-必须做的事.mp4 ?? 12-Spark的wordcount案例实战.mp4 ?? 15-从HDFS读取文件.mp4 ?? 18-Standalone提交任务.mp4 ?? 01-回顾.mp4 ?? 16-提交任务执行.mp4 ?? 14-wordcount的排序操作.mp4 ?? 10-准备PySpark的Win环境.mp4 ?? 13-Spark的wordcount总结.mp4 ?? 02-反馈解决.mp4 ?? 17-提交远程服务器上跑任务.mp4 ?? 3.Linux命令之useradd.mp4 ?? 21.总结.mp4 ?? 2.回顾.mp4 ?? 4.linux命令之权限.mp4 ?? 09-UDF使用Arraytype.mp4 ?? 12-Spark的pandas的udf类型.mp4 ?? 10-Spark的udf自定义类型.mp4 ?? 08-Spark的UDF装饰器和原生方法.mp4 ?? 11-Spark的UDF的案例实战(装饰器和UDF).mp4 ?? 07-Spark的UDF的基础使用方法1.mp4 ?? 15-Spark的main函数执行.mp4 ?? 14-Spark的参数补充.mp4 ?? 13-SPark集群角色.mp4 ?? 02-网站点击流统计.mp4 ?? 21-总结及作业.mp4 ?? 17-搜狗案例需求分析.mp4 ?? 01-回顾总结.mp4 ?? 19-搜狗的第一个统计需求.mp4 ?? 20-搜狗案例的第二个和第三个统计.mp4 ?? 18-jiebe分词.mp4 ?? 11-Ip地址查询案例代码实战.mp4 ?? 09-Ip地址查询安案例的讲解.mp4 ?? 10-上午回顾及需求确认.mp4 ?? 13-Pycharm的SparkSQL整合HIve.mp4 ?? 11-Spark和HIve整合步骤.mp4 ?? 12-Spark和HIve整合测试.mp4 ?? 15-共享变量解决问题.mp4 ?? 14-广播变量和累加器的综合演示.mp4 ?? 12-累加器.mp4 ?? 13-广播变量.mp4 ?? 11-RDD的补充操作.mp4 ?? 08-双value类型算子.mp4 ?? 16-combineByKey操作实战[了解].mp4 ?? 10-RDD的action操作.mp4 ?? 14-reduceBykey和groupByKey算子演示.mp4 ?? 13-RDD的Action算子聚合算子.mp4 ?? 07-RDD的单Value类型算子.mp4 ?? 09-key-value算子的操作.mp4 ?? 15-wordcount的几种实现.mp4 ?? 06-RDD的算子分类.mp4 ?? 12-RDD的重分区函数操作.mp4 ?? 04-movies数据集的读取.mp4 ?? 01-回顾基础.mp4 ?? 07-SparkSQL的案例实战1.mp4 ?? 17-作业.mp4 ?? 13-SparkSQL的读取外部数据源.mp4 ?? 15-DataFrame的花式查询操作.mp4 ?? 14-Pandas转化为DataFrame.mp4 ?? 03-Iris数据集分析.mp4 ?? 09-SparkSQL的案例结果写入.mp4 ?? 16-DSL和SQL的wordcount的代码.mp4 ?? 02-SparkSQL回顾.mp4 ?? 12-SparkSQL的DSL和SQL初步.mp4 ?? 11-StructType和Field方式创建DataFrame.mp4 ?? 05-Spark清洗工作-数据去重.mp4 ?? 10-rdd转化为SparkSQL的方式1.mp4 ?? 10-SparkSQL的外部数据源(MySQL为例).mp4 ?? 08-SparkSQL的案例实战2.mp4 ?? 06-Spark清洗工作-数据填充.mp4 ?? 16-安装pyspark.mp4 ?? 15-linux的anaconda的安装.mp4 ?? 9-上午回顾.mp4 ?? 8-Spark的StandaloneHA补充.mp4 ?? 7-Spark的StandaloneHA模式.mp4 ?? 17-RDD的简介.mp4 ?? 18-RDD的五大属性.mp4 ?? 01-回顾.mp4 ?? 02-RDD的wordcount的基本回顾.mp4 ?? 16-PySpark的架构了解.mp4 ?? 05-Spark缓存的问题.mp4 ?? 04-Spark的缓存机制.mp4 ?? 08-Spark的检查点机制原理详解.mp4 ?? 06-checkpoint使用技巧.mp4 ?? 03-Join算子操作.mp4 ?? 07-Spark容错.mp4 ?? 4-SparkBase总结.mp4 ?? 17-Spark的监控界面初步了解.mp4 ?? 19-解析蒙特卡洛方法.mp4 ?? 03-Jupyter环境补充.mp4 ?? 20-standalone的安装过程.mp4 ?? 21-SparkShell的standalone环境测试.mp4 ?? 02-回顾2.mp4 ?? 01-回顾1.mp4 ?? 6-Spark的应用架构.mp4 ?? 18-Sparksubmit提交本地任务.mp4 ?? 5-SparkStandalone的提交任务执行.mp4 ?? 05-Spark的RDD分区确定.mp4 ?? 03-RDD的创建的两种方法.mp4 ?? 04-读取小文件的wholeTextFile方式.mp4 ?? 07-Spark的Deploy-mode的cluster模式.mp4 ?? 11-Yarn.mp4 ?? 10-Yarn的client模式的原理.mp4 ?? 05-SparkOnYarn的小结.mp4 ?? 12-Yanr的Cluster模式原理.mp4 ?? 04-SparkOnYarn的具体部署安装.mp4 ?? 08-上午回顾.mp4 ?? 09-Yarn的client模式执行job.mp4 ?? 03-SparkOnYarn的详解.mp4 ?? 06-Spark的Deploy-mode模式.mp4 ?? 16-总结.mp4 ?? 06-Spark的ApacheArrow的基础用法.mp4 ?? 02-逻辑物理计划补充.mp4 ?? 04-SparkSQL的Catalyst执行引擎回顾.mp4 ?? 03-SparkSQL的分布式引擎.mp4 ?? 05-Spark.mp4 ?? 15-Spark底层解析执行计划.mp4 ?? 14-SparkSQL的窗口函数.mp4 ?? 01-回顾总结.mp4 ?? 01-回顾.mp4 ?? 04-Spark的内存模型.mp4 ?? 05-Spark的关键概念总结.mp4 ?? 16-RDD的依赖关系.mp4 ?? 02-Shuffle基础了解.mp4 ?? 17-DAG和Stage.mp4 ?? 18-Spark的Job调度.mp4 ?? 03-Shuffle.mp4 ?? 11.Linux环境下执行转换任务.mp4 ?? 1.反馈.mp4 ?? 10.删除组件.mp4 ?? 4.将excel数据抽取到表里面.mp4 ?? 6.插入更新操作.mp4 ?? 7.switch_case条件判断.mp4 ?? 8.设置转换参数.mp4 ?? 5.将表数据抽取到另外一张表.mp4 ?? 2.kettle的介绍.mp4 ?? 9.window下执行job任务.mp4 ?? 3.kettle入门-TXT文本抽取到excel.mp4 ?? 7-Spark框架概述.mp4 ?? 5-Spark前导知识.mp4 ?? 8-Soark的特点.mp4 ?? 6-Spark前导知识.mp4 ?? 9-Spark和Hadoop对比了解.mp4 ?? 3-大数据知识体系.mp4 ?? 1-课程安排.mp4 ?? 4-如何学习Spark及Spark有哪些组件.mp4 ?? 2-大数据架构梳理.mp4 ?? 14-PySpark的简介.mp4 ?? 13-上午回顾.mp4 ?? 10-Spark框架的了解.mp4 ?? 11-Spark部署模式.mp4 ?? 12-Spark的local模式部署.mp4 ?? 08-SparkSQL的数据结构.mp4 ?? 07-SparkSQL的简介.mp4 ?? 06-SparkSQL简介.mp4 ?? 09-SparkSQL的两大数据结构的转化思考.mp4 ?? 9.flume介绍.mp4 ?? 11.采集大文件到hdfs指定目录.mp4 ?? 10.实时采集web端日志数据.mp4 ?? 12. hdfs日志数据预处理.mp4 ?? 7.excel基本操作.mp4 ?? 6.数据分析介绍.mp4 ?? 8.excel的数据处理.mp4 ?? 10.excel创建图表.mp4 ?? 9.excel常用的函数.mp4 ?? 11.生成透视表和透视图.mp4 ?? 11.按时间段统计订单个数.mp4 ?? 15.将hive结果表数据导出到mysql.mp4 ?? 8.回顾.mp4 ?? 7. 生成宽表数据.mp4 ?? 6.分层和表的创建.mp4 ?? 16.数据可视化.mp4 ?? 9.统计总订单个数.mp4 ?? 13.求取消订单的占比.mp4 ?? 5.滴滴4张表的介绍.mp4 ?? 12.按职业统计订单个数求TOP5.mp4 ?? 14.将订单总笔数的数据导出到mysql表.mp4 ?? 10.统计预约和非预约的占比.mp4 ?? 4.项目业务背景介绍.mp4 ?? 10.dw层拉链表实现.mp4 ?? 1.反馈.mp4 ?? 2.回顾.mp4 ?? 18.总结.mp4 ?? 9.回顾.mp4 ?? 12.了解表结构.mp4 ?? 11.拉链表实现补充.mp4 ?? 16.dw数据加载.mp4 ?? 3.了解项目架构.mp4 ?? 4.维度表和实时表的介绍.mp4 ?? 14.从mysql导入数据到hive的ods层.mp4 ?? 6.从事实表引出拉链表.mp4 ?? 8.拉链表实现1.mp4 ?? 5.三种模型的介绍.mp4 ?? 15.导入数据到dw拉链表.mp4 ?? 17.指标1的分析.mp4 ?? 13.mysql数据准备.mp4 ?? 7.缓慢变化维介绍.mp4 ?? 4.Hadoop国内外的应用.mp4 ?? 5.Hadoop1.x与Hadoop2.x的区别.mp4 ?? 9.回顾.mp4 ?? 2.分布式和集群的区别.mp4 ?? 3.Hadoop的介绍.mp4 ?? 6.hdfs和yarn角色介绍.mp4 ?? 7.单机和集群的介绍.mp4 ?? 1.反馈和Hadoop基础介绍.mp4 ?? 8.内存设置.mp4 ?? 6. 日志数据处理流程.mp4 ?? 5.fineBI可视化.mp4 ?? 7.进入Nginx的web界面.mp4 ?? 3.根据一级分类、二级分类，支付类型计算订单个数和金额.mp4 ?? 1.反馈和回顾.mp4 ?? 2. 按时间类型统计订单个数和总金额.mp4 ?? 8.日志数据介绍.mp4 ?? 4. sqoop导出数据到MySQL.mp4 ?? 3.作业2.mp4 ?? 1.反馈.mp4 ?? 2.作业1.mp4 ?? 14.数据导出到MySQL.mp4 ?? 5.骨灰级指标入库.mp4 ?? 7，按天统计访问次数.mp4 ?? 6.按小时统计访问次数.mp4 ?? 3.生成宽表.mp4 ?? 8.人均访问页面次数.mp4 ?? 1.反馈.mp4 ?? 9.页面跳出率.mp4 ?? 12.相对占比.mp4 ?? 10.热门页面TOP10.mp4 ?? 4.骨灰级指标的计算.mp4 ?? 16.superset可视化-补充.mp4 ?? 15.fineBI数据可视化.mp4 ?? 13漏斗模型计算.mp4 ?? 11. 漏斗模型数据准备.mp4 ?? 2.回顾.mp4 ?? 17.SQL查询.mp4 ?? 14. 多级分区表.mp4 ?? 16.zeppeline使用.mp4 ?? 9.本地加载数据到hive表.mp4 ?? 12.外部表操作.mp4 ?? 11.回顾.mp4 ?? 8.表的基本操作.mp4 ?? 18.Hive的内置函数.mp4 ?? 15.分区操作.mp4 ?? 7.数据库操作.mp4 ?? 19.hive总结.mp4 ?? 13.一级分区表.mp4 ?? 10.hdfs加载数据到表.mp4 ?? 1. 反馈.mp4 ?? 4.group by分组查询.mp4 ?? 2.回顾.mp4 ?? 5.having二次过滤.mp4 ?? 7.limit查看有限条数据.mp4 ?? 8.insert into 插入结果数据到结果表.mp4 ?? 3.聚合函数.mp4 ?? 6.回顾.mp4 ?? 9.主外键关系.mp4 ?? 6.启动hiev和进入hive终端.mp4 ?? 3.数据库与数据仓库的区别.mp4 ?? 4.数据仓库的分层.mp4 ?? 2. 回顾.mp4 ?? 1.反馈.mp4 ?? 5.hive介绍.mp4 ?? 12.hdfs的特点.mp4 ?? 16.总结.mp4 ?? 14.hdfs的shell命令.mp4 ?? 13.hdfs的四个角色.mp4 ?? 11.MapReduce测试集群案例.mp4 ?? 15.基准测试.mp4 ?? 10. hdfs的介绍.mp4 ?? 13.逻辑运算符.mp4 ?? 14. order by 排序.mp4 ?? 补录like视频.mp4 ?? 15.总结.mp4 ?? 12. null的判断.mp4 ?? 11. 条件查询1.mp4 ?? 10.简单查询.mp4 ?? 7. 约束之not null.mp4 ?? 5.约束之主键约束.mp4 ?? 6.约束之自增.mp4 ?? 8.约束之unique.mp4 ?? 9.回顾.mp4 ?? 3.DML操作之update.mp4 ?? 14.总结.mp4 ?? 2.回顾.mp4 ?? 13.DML操作之插入数据insert.mp4 ?? 4.DML操作之delete.mp4 ?? 11.DDL之表操作.mp4 ?? 12.DDL之表结构操作.mp4 ?? 10.DDL之数据库.mp4 ?? 3.练习2.mp4 ?? 补充讲解练习.mp4 ?? 2.练习.mp4 ?? 1.反馈和回顾.mp4 ?? 5.sql的重要性.mp4 ?? 4.case when.mp4 ?? 11.左连接与右连接.mp4 ?? 10.内连接查询.mp4 ?? 15.总结.mp4 ?? 14.查看函数.mp4 ?? 16.第四天的练习.mp4 ?? 13.索引介绍.mp4 ?? 12.子查询.mp4 ?? 7.datagrip连接mysql.mp4 ?? 9. mysql的介绍.mp4 ?? 8.回顾.mp4 ?? 6.mysql安装和datagrip安装.mp4 ?? 5.数据库介绍.mp4 ?? 2. 大数据介绍1.mp4 ?? 4.大数据介绍.mp4 ?? 1. 上课流程.mp4 ?? 3.大数据应用场景.mp4 ?? 12.Linux目录结构介绍.mp4 ?? 10.集团分析-按省市分析毛利率.mp4 ?? 9.集团分析-按月分析毛利率.mp4 ?? 13.集团分析-按毛利率分析产品销售情况.mp4 ?? 14.电商案例介绍.mp4 ?? 15.创建工程用datagrip连接mysql.mp4 ?? 12.集团分析-按毛利率分析产品类别销售情况.mp4 ?? 7.集团分析-数据准备.mp4 ?? 11.集团分析-按门店分析毛利率.mp4 ?? 8.集团分析-按月分析销售额.mp4 ?? 8.网络配置.mp4 ?? 9.网络配置2.mp4 ?? 10.解决网络问题.mp4 ?? 5.入门知识介绍.mp4 ?? 11.网络配置和连接工具.mp4 ?? 7.虚拟机的介绍.mp4 ?? 6.Linux介绍.mp4 ?? 5.不同城市的学生数量.mp4 ?? 3.选择数据库里面的表.mp4 ?? 2.数据准备.mp4 ?? 4.根据学科制表.mp4 ?? 1.finebi介绍.mp4 ?? 6.不同地区的访问人数.mp4 ?? 8.统计不同用户的订单个数TOP5.mp4 ?? 1.了解表数据.mp4 ?? 2.加载数据到mysql.mp4 ?? 5.统计总金额和总订单个数.mp4 ?? 4.表的介绍.mp4 ?? 10.添加索引提高查询速度.mp4 ?? 3.使用kettle抽取数据到数据仓库.mp4 ?? 7.按支付方式统计总金额和总笔数.mp4 ?? 11.fineBI数据可视化.mp4 ?? 9.按照一级分类统计总金额和总笔数.mp4 ?? 6.统计不同用户数.mp4 ?? 00-昨日课程内容回顾.mp4 ?? 28-总结回顾-今日课程内容总结.mp4 ?? 22-melt整理数据-简单使用.mp4 ?? 25-melt整理数据示例-不同数据存储形式内存查看.mp4 ?? 02-wide_to_long 整理数据-具体使用.mp4 ?? 01-wide_to_long 整理数据-加载数据.mp4 ?? 23-melt整理数据示例-需求和过程简介.mp4 ?? 26-stack整理数据-stack和unstack方法简介.mp4 ?? 27-stack整理数据-stack和unstack功能演示.mp4 ?? 24-melt整理数据示例-详细过程实现.mp4 ?? 07-concat数据拼接-join参数.mp4 ?? 04-租房数据分析示例-简单分析-01.mp4 ?? 06-concat数据拼接-列拼接.mp4 ?? 05-concat数据拼接-行拼接.mp4 ?? 04-租房数据分析示例-简单分析-02.mp4 ?? 18-日期数据类型-DatetimeIndex和TimedeltaIndex.mp4 ?? 00-昨日课程内容回顾.mp4 ?? 19-日期数据类型-data_range方法的使用.mp4 ?? 21-总结回顾-今日课程内容总结.mp4 ?? 01-日期数据类型-丹佛报警记录分析.mp4 ?? 20-日期数据类型-丹佛报警记录分析-日期数据筛选.mp4 ?? 12-join关联数据-关联示例.mp4 ?? 11-join关联数据-方法简介.mp4 ?? 08-merge关联数据-方法简介.mp4 ?? 10-merge关联数据-关联示例.mp4 ?? 09-merge关联数据-数据集加载和查看.mp4 ?? 13-总结回顾-上午课程内容小结.mp4 ?? 04-数据类型-Numpy的ndarray.mp4 ?? 08-数据类型-category数据类型.mp4 ?? 06-类型转换-astype函数基本使用.mp4 ?? 05-数据类型-pandas数据类型.mp4 ?? 07-类型转换-to_numeric函数使用.mp4 ?? 03-数据类型-Numpy简介.mp4 ?? 18-缺失值处理-Missingno库数据缺失可视化.mp4 ?? 17-缺失值处理-加载数据并查看缺失情况.mp4 ?? 21-缺失值处理-时序数据缺失值处理.mp4 ?? 20-缺失值处理-填充缺失值.mp4 ?? 16-缺失值处理-缺失值处理简介.mp4 ?? 14-缺失值处理-pandas缺失值简介.mp4 ?? 19-缺失值处理-删除缺失值.mp4 ?? 15-缺失值处理-加载包含缺失值的数据.mp4 ?? 10-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-简介.mp4 ?? 08-会员数据分析-会销比(会员消费比例).mp4 ?? 12-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-封装.mp4 ?? 11-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-实现.mp4 ?? 09-会员数据分析-连带率(会员订单平均消费数量).mp4 ?? 07-会员数据分析-地区店均会员数量.mp4 ?? 03-会员数据分析-会员增量等级分布.mp4 ?? 04-会员数据分析-会员增量等级占比.mp4 ?? 05-会员数据分析-整体会员等级占比.mp4 ?? 02-会员数据分析-会员增量存量分析.mp4 ?? 06-会员数据分析-线上线下会员增量分析.mp4 ?? 01-会员数据分析-业务背景和需求简介.mp4 ?? 00-昨日课程内容回顾.mp4 ?? 16-分组聚合-示例操作.mp4 ?? 19-分组transform-减肥比赛案例.mp4 ?? 17-分组transform-基本使用.mp4 ?? 18-分组transform-填充缺失值.mp4 ?? 15-分组聚合-方法使用和内置聚合函数.mp4 ?? 10-apply函数-DataFrame的apply方法.mp4 ?? 12-总结回顾-上午课程内容小结.mp4 ?? 13-函数向量化.mp4 ?? 09-apply函数-Series的apply方法.mp4 ?? 14-lambda 函数.mp4 ?? 11-apply函数-使用案例.mp4 ?? 22-分组对象-遍历分组.mp4 ?? 20-分组过滤-示例操作.mp4 ?? 24-数据透视表-pivot_table基本使用.mp4 ?? 21-分组对象-基本操作.mp4 ?? 23-分组对象-多列分组.mp4 ?? 25-总结回顾-今日课程内容总结.mp4 ?? 09-优衣库销售数据分析-用户的消费习惯(周间周末)-02.mp4 ?? 07-优衣库销售数据分析-不同种类产品的销售情况.mp4 ?? 08-优衣库销售数据分析-用户的消费方式(线上线下).mp4 ?? 09-优衣库销售数据分析-用户的消费习惯(周间周末)-01.mp4 ?? 06-优衣库销售数据分析-需求和数据加载.mp4 ?? 10-优衣库销售数据分析-销售额和成本的关系.mp4 ?? 15-日期数据类型-提取 datetime 的各个部分.mp4 ?? 17-日期数据类型-银行数据分析.mp4 ?? 14-日期数据类型-pandas数据转换为datetime类型.mp4 ?? 13-日期数据类型-python中的datetime对象.mp4 ?? 16-日期数据类型-日期运算和Timedelta.mp4 ?? 01-Appstore数据分析-背景和分析需求说明.mp4 ?? 05-Appstore数据分析-业务需求分析.mp4 ?? 04-Appstore数据分析-数据可视化分析.mp4 ?? 03-Appstore数据分析-app价格不同维度分析.mp4 ?? 02-Appstore数据分析-数据加载和概况分析.mp4 ?? 20-RFM用户模型分析-RFM模型分析的注意点.mp4 ?? 14-RFM用户模型分析-数据加载和基本信息查看.mp4 ?? 11-RFM用户模型分析-RFM用户价值模型简介.mp4 ?? 18-RFM用户模型分析-RFM计算结果可视化.mp4 ?? 16-RFM用户模型分析-RFM区间划分和分值计算.mp4 ?? 21-总结回顾-今日课程内容总结.mp4 ?? 12-RFM用户模型分析-EXCEL RFM用户分析.mp4 ?? 13-RFM用户模型分析-业务背景和分析需求说明.mp4 ?? 19-RFM用户模型分析-RFM计算结果的分析.mp4 ?? 17-RFM用户模型分析-RFM计算结果保存.mp4 ?? 15-RFM用户模型分析-数据预处理和RFM初始值计算.mp4 ?? 33-DataFrame 数据导出和导入.mp4 ?? 31-DataFrame增删改-行操作.mp4 ?? 32-DataFrame增删改-列操作.mp4 ?? 25-DataFrame详解-创建DataFrame数据.mp4 ?? 22-Series详解-常用统计方法.mp4 ?? 24-Series详解-Series运算.mp4 ?? 28-DataFrame详解-bool索引.mp4 ?? 29-DataFrame详解-DataFrame运算.mp4 ?? 23-Series详解-bool索引.mp4 ?? 27-DataFrame详解-常用统计方法.mp4 ?? 21-Series详解-常用属性和方法.mp4 ?? 20-Series详解-创建Series数据.mp4 ?? 26-DataFrame详解-常用属性和方法.mp4 ?? 30-DataFrame详解-行标签和列表签操作.mp4 ?? 36-DataFrame 排序操作.mp4 ?? 37-总结回顾-今日课程内容总结.mp4 ?? 01-nlargest和msmallest函数使用.mp4 ?? 00-昨日课程内容回顾.mp4 ?? 02-pandas基本绘图操作.mp4 ?? 34-DataFrame 条件查询操作.mp4 ?? 35-DataFrame 分组聚合操作.mp4 ?? 03-租房数据分析示例-数据加载和查看.mp4 ?? 09-jupyter notebook文件创建和菜单介绍.mp4 ?? 04-什么是虚拟环境.mp4 ?? 08-jupyter notebook功能扩展配置.mp4 ?? 10-jupyter notebook常用快捷键.mp4 ?? 11-jupyter notebook使用markdown.mp4 ?? 07-jupyter notebook启动的两种方式.mp4 ?? 05-Anaconda管理虚拟环境.mp4 ?? 06-Anaconda安装python扩展包.mp4 ?? 03-Anaconda简介和软件安装.mp4 ?? 15-pandas快速入门-loc函数获取指定行列数据.mp4 ?? 13-pandas快速入门-加载csv和tsv数据集.mp4 ?? 12-pandas快速入门-DataFrame和Series简介.mp4 ?? 16-pandas快速入门-iloc函数获取指定行列数据.mp4 ?? 17-pandas快速入门-loc和iloc函数的切片操作.mp4 ?? 14-pandas快速入门-DataFrame的行列标签和行列位置编号.mp4 ?? 18-pandas快速入门-[]语法获取指定行列数据.mp4 ?? 19-总结回顾-上午课程内容小结.mp4 ?? 00-今日课程内容简介.mp4 ?? 02-Python数据分析常用开源库.mp4 ?? 01-为什么使用Python进行数据分析.mp4 ?? 20-Pyecharts绘图-柱状图绘制.mp4 ?? 00-昨日课程内容回顾.mp4 ?? 24-总结回顾-今日课程内容总结.mp4 ?? 21-Pyecharts绘图-词云图绘制.mp4 ?? 22-Pyecharts绘图-气泡图绘制.mp4 ?? 23-Pyecharts绘图-柱状图绘制.mp4 ?? 08-Matplotlib-多变量绘图(颜色和点大小).mp4 ?? 04-Matplotlib-绘图的两种方式.mp4 ?? 05-Matplotlib-数据可视化的重要性.mp4 ?? 02-数据可视化-python常见可视化库简介.mp4 ?? 06-Matplotlib-单变量绘图(直方图).mp4 ?? 07-Matplotlib-双变量绘图(散点图).mp4 ?? 03-Matplotlib-绘图的基本套路.mp4 ?? 15-Seaborn绘图-双变量绘图-01.mp4 ?? 14-Seaborn绘图-单变量绘图.mp4 ?? 19-Seaborn绘图-设置样式.mp4 ?? 18-Seaborn绘图-多变量绘图-分面.mp4 ?? 17-Seaborn绘图-多变量绘图-颜色和形状.mp4 ?? 16-Seaborn绘图-双变量绘图-02.mp4 ?? 13-总结回顾-上午课程内容小结.mp4 ?? 10-Pandas绘图-单变量绘图(折线图-直方图-饼图等).mp4 ?? 11-Pandas绘图-双变量绘图(散点图-蜂巢图等).mp4 ?? 12-Seaborn绘图-seaborn模块简介.mp4 ?? 09-Pandas绘图-单变量绘图(柱状图).mp4 ?? 知识点18：数据存储设计.mp4 ?? 知识点21：Redis持久化：AOF设计.mp4 ?? 知识点19：Redis持久化：RDB设计.mp4 ?? 知识点22：Redis持久化：AOF实现.mp4 ?? 知识点20：Redis持久化：RDB测试.mp4 ?? 知识点07：Redis的事务机制.mp4 ?? 知识点08：Redis过期策略与内存淘汰机制.mp4 ?? 知识点17：Jedis：其他类型操作.mp4 ?? 知识点14：Jedis：使用方式与Jedis依赖.mp4 ?? 知识点15：Jedis：构建连接.mp4 ?? 知识点06：Redis架构：分片Cluster集群的实现（上）集群搭建.mp4 ?? 知识点02：课程目标.mp4 ?? 知识点06：Redis架构：分片Cluster集群的实现（下）集群测试.mp4 ?? 知识点03：Redis架构：问题与主从复制集群设计.mp4 ?? 知识点01：课程回顾.mp4 ?? 知识点04：Redis架构：哨兵集群的设计.mp4 ?? 知识点05：Redis架构：分片Cluster集群的设计.mp4 ?? 知识点03：案例需求.mp4 ?? 知识点05：技术架构及技术选型.mp4 ?? 知识点02：课程目标.mp4 ?? 知识点04：数据源.mp4 ?? 知识点01：课程回顾.mp4 ?? 知识点02：NoSQL与RDBMS.mp4 ?? 知识点03：Redis的功能与应用场景.mp4 ?? 知识点05：Redis的数据结构及数据类型.mp4 ?? 知识点04：Redis的Linux版单机部署.mp4 ?? 知识点01：课程目标.mp4 ?? 知识点11：离线分析：Rowkey的构建.mp4 ?? 知识点13：离线分析：存储运行测试.mp4 ?? 知识点08：离线分析：Hbase表设计及构建.mp4 ?? 知识点12：离线分析：Put数据列构建.mp4 ?? 知识点10：离线分析：Hbase连接构建.mp4 ?? 知识点15：离线分析：Phoenix关联测试.mp4 ?? 知识点14：离线分析：Hive关联测试.mp4 ?? 知识点09：离线分析： https://pan.quark.cn/s/66b49f3915b0

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