尚硅谷 -AI大模型系列课程

小画 · 2026-03-14T00:22:01+08:00

[ttreply]https://youhuasdyy.cn/post.php?code=tbuif9b5327b92[/ttreply] ?? 尚硅谷-AI大模型系列课程 ?? 16_大模型技术之LangChain ?? 姜夏老师AI大模型深度学习串讲 ?? 09_NLP核心 ?? 00_【大模型理论和开发】 ?? 14_大模型项目实战之AI智教 ?? 05_Numpy&Pandas ?? 10_大模型项目之智能商品发布 ?? 12_大模型项目实战之智选新闻 ?? 13_大模型项目之智荐图谱 ?? 11_大模型项目实战之地址对齐 ?? 15_大模型项目实战之智医助手 ?? 02_数据结构与算法 ?? 06_机器学习核心 ?? 03_Linux及Shell ?? 01_尚硅谷大模型技术之Python基础 ?? 08_大模型项目之智图寻宝 ?? 07_深度学习核心 ?? 04_MySQL ?? LeetCode 101 - A Grinding Guide.pdf ?? 05-开源数据集使用.mp4 ?? 09-课间问题01.mp4 ?? Attention is all you need.pdf ?? 08-学习建议.mp4 ?? 03-大家关心的问题02.mp4 ?? 01-算法工程师的日常工作.mp4 ?? 04-豆包的使用.mp4 ?? 06-课间提问.mp4 ?? 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url ?? 深度学习阶段.pdf ?? 串讲笔记.txt ?? 02-大家关心的问题01.mp4 ?? 07-划重点.mp4 ?? 推荐读物 ?? 1《大模型原理&基础》 ?? 2《大模型实践、应用、开发》 ?? 学习指南（务必看一下）.pdf ?? 1.笔记 ?? 4.视频 ?? 2.资料 ?? 3.代码 ?? 1.笔记 ?? 3.代码 ?? 2.资料 ?? 4.视频 ?? 3.代码 ?? 2.资料 ?? 1.笔记 ?? 4.视频 ?? 4.视频 ?? 2.资料 ?? 3.代码 ?? 1.笔记 ?? 3.代码 ?? 2.资料 ?? 1.笔记 ?? 4.视频 ?? 1.笔记 ?? 1.笔记 ?? 4.视频 ?? 2.资料 ?? 3.代码 ?? 4.视频 ?? 3.代码 ?? 2.资料 ?? 1.笔记 ?? 4.视频 ?? 1.笔记 ?? 2.资料 ?? 3.代码 ?? 3.代码 ?? 1.笔记 ?? 2.资料 ?? 3.代码 ?? 1.笔记 ?? 4.视频 ?? 2.资料 ?? 1.笔记 ?? 2.资料 ?? 3.代码 ?? 4.视频 ?? 3.代码 ?? 2.资料 ?? 4.视频 ?? 1.笔记 ?? 1.笔记 ?? 4.视频 ?? 2.资料 ?? 1-GPT 1-4 讲解 ?? 2-Llama 3.1 讲解 ?? 0-预备知识：Transformer ?? 3-相关论文推荐 ?? 4-LLM&GPT的复现和实践 ?? 3.代码 ?? 2.资料 ?? 1.笔记 ?? 4.视频 ?? 1.笔记 ?? 4.视频 ?? 3.代码 ?? 2.资料 ?? 《大型语言模型中的事实性研究》综述 ?? 多模态持续预训练实用指南-英文 ?? 《大语言模型》.pdf ?? 【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf ?? transformer系列论文.zip ?? AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf ?? 《2024年中国AI大模型产业发展报告》.pdf ?? PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf ?? 如何选择大模型英文综述.pdf ?? ！推荐大规模语言模型-从理论到实践.pdf ?? 2022中国大模型发展白皮书.pdf ?? 2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf ?? 多模态系列论文.zip ?? GPT-5_你需要知道的一切.pdf ?? 《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf ?? 大模型综述 97页英文版.pdf ?? ！推荐《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》.pdf ?? 推荐系统&大模型.pdf ?? 66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf ?? 亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf ?? 2023年【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI)：人工智能新范式，重新定义生产力.pdf ?? 2023年中国AIGC产业全景报告.pdf ?? ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf ?? 多态大模型平台的应用研发与思考.pdf ?? 自然语言处理白皮书&发展现状.pdf ?? 2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf ?? 6G内生AI架构及AI大模型.pdf ?? 大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf ?? 大语言模型电子书.pdf ?? 清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf ?? 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url ?? day01 ?? day02 ?? day04 ?? day03 ?? 其他资料 ?? 选学-大模型评估 ?? 0-大模型系列课程 ?? 3-Langchain ?? 选学-向量数据库 ?? 2-微调 fine-tune ?? 选学-prompt工程 ?? OpenAI GPT开发资料 ?? 1-主流开源大模型 ?? 4-Agent ?? 选学-大模型集群 ?? LLM全教程总结.pdf ?? asset ?? conda使用指南 ?? models替换位置.jpg ?? models.zip ?? images ?? 01-LangChain使用概述.md ?? 03-LangChain使用之Chains.md ?? 06-LangChain使用之Agents.md ?? 07-LangChain使用之Retrieval.md ?? 05-LangChain使用之Tools.md ?? 02-LangChain使用之Model IO.md ?? 04-LangChain使用之Memory.md ?? 3.预训练模型 ?? 2.数据集 ?? 1.词向量 ?? 尚硅谷大模型技术之NLP1.0.2.docx ?? 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url ?? 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx ?? day05 ?? day09 ?? day07 ?? day02 ?? day06 ?? day08 ?? day03 ?? day04 ?? day10 ?? day01 ?? day11 ?? data ?? Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh ?? Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe ?? ai-news ?? 尚硅谷大模型项目实战之智选新闻.docx ?? day02 ?? day03 ?? day05 ?? day01 ?? day04 ?? ai-news-code ?? 尚硅谷大模型项目实战之智选新闻1.0.docx ?? ai-edu ?? 尚硅谷大模型项目实战之AI智教-项目说明.docx ?? 尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx ?? 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url ?? 尚硅谷大模型技术之电商图谱1.0.0.docx ?? day_01 ?? day_05 ?? day_07 ?? day_06 ?? day_04 ?? day_02 ?? day_03 ?? day_02 ?? day01 ?? 2.预训练模型 ?? 1.数据集 ?? day01 ?? day03 ?? day05 ?? day02 ?? day04 ?? 尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx ?? 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url ?? address-alignment ?? 尚硅谷大模型项目实战之地址对齐.docx ?? 尚硅谷大模型技术之数学基础1.0.0.docx ?? 尚硅谷大模型技术之机器学习1.0.1.docx ?? day07 ?? day05 ?? day03 ?? day01 ?? day02 ?? day08 ?? day06 ?? Day04 ?? day09 ?? ai-medical ?? 尚硅谷大模型项目实战之智医助手- 项目说明.docx ?? data ?? 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url ?? 尚硅谷大模型技术之智图寻宝-v1.0.1.docx ?? logo ?? 神经网络架构图 ?? pictures.zip ?? Apple.jpg ?? fashion-labels.csv ?? dataset.zip ?? day05 ?? day04 ?? day03 ?? day01 ?? day02 ?? 画图截图工具 ?? jetbrains ?? pycharm-professional-2024.3.1.1.exe ?? python-3.12.8-amd64.exe ?? Python-3.12.8.tgz ?? pycharm.txt ?? jetbrains.zip ?? day01 ?? day15 ?? day09 ?? day08 ?? day10 ?? day05 ?? day11 ?? day06 ?? day03 ?? day04 ?? day12 ?? day07 ?? day13 ?? day14 ?? day02 ?? python-250319 ?? Hello ?? 3.???? ?? Python基础.bmpr ?? 3.代码.zip ?? ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso ?? Xshell-8.0.0069p.exe ?? VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe ?? Xftp-8.0.0068p.exe ?? VMware 17的许可密钥.txt ?? 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url ?? 尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx ?? 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx ?? 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题无答案.docx ?? Python连接外部数据源.docx ?? 尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx ?? 尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx ?? day01 ?? day02 ?? gpt2.pdf ?? GPT1-3讲解.mp4 ?? GPT4 GPTs are GPTs- An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models.pdf ?? gpt3.pdf ?? gpt1.pdf ?? GPT4 Toolformer- Language Models Can Teach Themselves to Use Tools.pdf ?? GPT-4.mp4 ?? A Systematic Study and Comprehensive Evaluation of ChatGPT on Benchmark Datasets.pdf ?? gpt3_whats_it_good_for.pdf ?? A Survey on ChatGPT and Beyond.pdf ?? Sparks of Artificial General Intelligence.pdf ?? ChatGPT- A Meta-Analysis after 2.5 Months.pdf ?? ChatLog- Recording and Analyzing ChatGPT Across Time.pdf ?? Summary of ChatGPT GPT-4 Research .pdf ?? GPT Understands, Too.pdf ?? How Contextual are Contextualized Word Representations.pdf ?? An Independent Evaluation of ChatGPT on Mathematical Word Problems (MWP) .pdf ?? What Makes Good In-Context Examples for GPT-3.pdf ?? BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline.pdf ?? GPT-3- Its Nature, Scope, Limits, and Consequences.pdf ?? A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT.pdf ?? A Survey on Evaluation of Large Language Models .pdf ?? Is ChatGPT A Good Translator.pdf ?? 3-模型结构.mp4 ?? 2-预训练数据.mp4 ?? The Llama 3 Herd of Models.pdf ?? 1-导读.mp4 ?? 源代码+教程（只打开里面的html文件即可） ?? 理论+编程视频讲解 ?? Attention Is All You Need.pdf ?? 英文原版讲解推荐.txt ?? 练习数据.sql ?? 演示数据.sql ?? mysql-installer-community-8.0.26.0.msi ?? Navicatls_17.rar ?? gpt2-Pytorch版.zip ?? GPT2-pytorch.zip ?? DialoGPT-微软开源对话gpt项目.zip ?? minGPT-pytorch.zip ?? 中文GPT2新闻标题生成项目.zip ?? GPT2-tensorflow复现.zip ?? 中文闲聊的GPT2模型.zip ?? 基于GPT2的闲聊模型-中文.zip ?? GPT2-中文版结合bert分词.zip1(请把后缀改成zip再解压) ?? gpt2的训练-中文.zip ?? gpt2+3 tensorflow版.zip ?? 尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx ?? 尚硅谷大模型技术之深度学习1.0.0 .docx ?? Day05 ?? day12 ?? day08 ?? day10 ?? day07 ?? day02 ?? day04 ?? day09 ?? day11 ?? day06 ?? day01 ?? day13 ?? day03 ?? day02 ?? day04 ?? day01 ?? day03 ?? LLM-Factuality-Survey-main.zip ?? 大模型如何处理事实？西湖大学等最新《大型语言模型中的事实性研究》综述，详述_LLM的知识、检索与领域特异性.pdf ?? 文章.pdf ?? 中文介绍.pdf ?? day01 ?? 04-RAG的架构和执行流程.mp4 ?? 16-多种方法调用的演示.mp4 ?? 08-如何导入现有的某个虚拟环境1.mp4 ?? 01-为什么要学习LangChain.mp4 ?? 03-开发前的准备工作.mp4 ?? 10-非对话模型与对话模型的举例.mp4 ?? 14-大模型调用的总结.mp4 ?? 05-Agent的架构.mp4 ?? 02-LangChain的架构.mp4 ?? 08-如何导入现有的某个虚拟环境.mp4 ?? 15-对话模型中消息的使用.mp4 ?? 13-其它平台如何调用大模型.mp4 ?? 12-LangChain如何调用对话模型.mp4 ?? 06-大模型开发场景的选择.mp4 ?? 11-调用OpenAI的API和LangChain的API的方式.mp4 ?? 09-如何导入现有的某个虚拟环境1.mp4 ?? 07-LangChain几个模块使用的HelloWorld.mp4 ?? data ?? 大模型剪枝-模型压缩 ?? 现有开源的数据集.pdf ?? day02 ?? 13-FewShotChatMessagePromptTemplate的使用.mp4 ?? 18-安装Ollama，并调用本地私有大模型.mp4 ?? 11-MessagesPlaceholder的使用.mp4 ?? 03-PrompTemplate的两种实例化方式.mp4 ?? 05-format()与invoke()的对比.mp4 ?? 04-partial_variables和partial()的使用.mp4 ?? 15-StrOutputParser的使用.mp4 ?? 08-ChatPromptTemplate的几个方法的调用对比.mp4 ?? 17-其它输出解析器的使用.mp4 ?? 14-PiplinePrompTemplate与物理磁盘读取提示词模板.mp4 ?? 02-昨天关于消息的一个问题的解释.mp4 ?? 06-结合大模型的调用.mp4 ?? 12-FewShotPromptTemplate的使用.mp4 ?? 07-ChatPromptTemplate的实例化方式.mp4 ?? 10-结合大模型的调用.mp4 ?? 01-复习.mp4 ?? 16-JsonOutputParser的使用.mp4 ?? 09-ChatPromptTemplate的几种不同的参数使用情况.mp4 ?? day04 ?? 11-案例4：通用方式中的React模式.mp4 ?? 02-智能体的概述.mp4 ?? 08-案例2：传统方式中的FUNCTION_CALL模式（多工具的调用）.mp4 ?? 04-创建Agent和AgentExecutor的流程.mp4 ?? 09-案例3：自定义函数的调用.mp4 ?? 12-关于提示词的再说明.mp4 ?? 07-案例2：传统方式中的React模式（多工具的调用）.mp4 ?? 14-方式2：通用的方式体现Memory的使用.mp4 ?? 15-RAG的理解与整体的流程.mp4 ?? 05-案例1：传统方式中的React模式.mp4 ?? 16-文档加载器的使用.mp4 ?? 06-案例1：传统方式中的FUNCTION_CALL模式.mp4 ?? 01-几个其他的Memory的说明.mp4 ?? 10-案例4：通用方式中的FUNCTION_CALL模式.mp4 ?? 13-方式1：传统的方式体现Memory的使用.mp4 ?? 03-创建Agent和AgentExecutor的创建方式和AgentTpe的说明.mp4 ?? day03 ?? 08-Memory模块的介绍.mp4 ?? 12-基于ChatPromptTemplate的ConversationBufferMemory的使用.mp4 ?? 01-强调一下LangChain的整体实现.mp4 ?? 10-ConversationBufferMemory的基本使用.mp4 ?? 15-使用@tool定义一个工具.mp4 ?? 05-SequentialChain的使用.mp4 ?? 02-LCEL语法中Chain的使用.mp4 ?? 16-使用StructuredTool的方式定义工具.mp4 ?? 03-LLMChain的使用.mp4 ?? 17-工具使用的举例.mp4 ?? 11-基于PromptTemplate的ConversationBufferMemory的使用.mp4 ?? 09-ChatMessageHistory的使用.mp4 ?? 07-基于LCEL语法的新的chain的使用.mp4 ?? 14-ConversationBufferWindowMemory的使用.mp4 ?? 06-传统的几个Chain的介绍.mp4 ?? 04-SimpleSequentialChain的使用.mp4 ?? 13-ConversationChain的使用.mp4 ?? promptbench-大模型评估框架（微软出品） ?? 2-练手项目&论文 ?? 1-理论讲解视频 ?? 1-【吴恩达大模型课程】 ?? 此处机构课程因容量太大，放外链.txt ?? 2-向量数据库的功能、特性、发展和基本原理.mp4 ?? 5-向量数据库核心之相似性搜索.mp4 ?? 4-RAG技术详解、向量数据库对大模型的作用.mp4 ?? 3-向量数据库的技术与混合搜索系统.mp4 ?? 1-向量数据库介绍 Vector和Embedding关系.mp4 ?? 1-理论讲解视频 ?? 2-练手项目&论文 ?? 999-【机构课程】 ?? OpenAI的官方Prompt工程指南详解.pdf ?? openAI 开发教程.zip ?? 微软官方GPT4测评报告英文.pdf ?? 目前最大的开源模型 34B参数量 Aquila2 ?? 阿里-通义千问系列模型 ?? LLaMa ?? LCM-LORA-让实时文字生成图像速度提升5-10倍（清华出品） ?? Mistral-混合专家模型 ?? 【视频大模型】 ?? 【图文大模型】 ?? YUAN-最新千亿大模型免费商用 1026亿参数无需授权 ?? ChatGLM系列模型 ?? 【特殊应用领域的大模型】 ?? InternLM系列 ?? 低成本配置下部署LLaMA-2模型ColossalAI-main.zip ?? 最多400万token上下文推理提速22倍streaming-llm-main.zip ?? 难度大集成了几乎所有主流大模型OpenLLM-main.zip ?? 教程-通过降低模型精度加速模型训练降低部署成本但是有点麻烦不是很推荐.ipynb ?? load ?? prompt.json ?? prompt.yaml ?? 7-大模型推理显存分析.mp4 ?? 3-大模型训练效率计算.mp4 ?? 6-大模型训练显存分析.mp4 ?? 4-AI集群硬件组成.mp4 ?? 5-集群的分布式架构.mp4 ?? 2-大模型全流程介绍.mp4 ?? 1-大模型整体架构.mp4 ?? 999-【机构课程2】 ?? 2-Agent文字教程 ?? 999-【机构课程1】 ?? 1-理论讲解视频 ?? 3-练手项目&论文 ?? 主流Agent项目汇总.pdf ?? images ?? 尚硅谷-conda使用指南.md ?? bert-base-chinese ?? 2.对话数据集 ?? 3.中英短句数据集 ?? 1.评论数据集 ?? sgns.weibo.word ?? image-20250430103939438.png ?? image-20250727173034495.png ?? image-20250610215042177.png ?? image-20250524155729979.png ?? image-20250429115848505.png ?? 9fc7e9339593f7c13c36c28fe62a81e8.png ?? image-20250509192259487.png ?? image-20250616161505548.png ?? a3256b256588fa54b6ee72f41b40fb6c.png ?? image-20250610214701631.png ?? image-20250619172832609.png ?? image-20250725192600227.png ?? image-20250727172859531.png ?? image-20250428183715136.png ?? image-20250610214911196.png ?? image-20250725192403062.png ?? 1.png ?? image-20250726152118382.png ?? image-20250731200416668.png ?? image-20250530140905346.png ?? image-20250304161644357.png ?? 嵌入模型.png ?? image-20250303164845240.png ?? image-20250618161335165.png ?? 1711603877449.png ?? V0.1.jpg ?? image-20250430182819041.png ?? image-20250426220900905.png ?? image-20250726150736688.png ?? 1724401403726-e204fe12-e3e0-4832-964b-e042e934a77d.png ?? image-20250630002138385.png ?? image-20250725114924778.png ?? 2.png ?? image-20250610214107139.png ?? bb240a3b203c8c3438b609a2f63d6399.png ?? image-20250630002213734.png ?? image-20250727184234166.png ?? image-20250617140911121.png ?? image-20250610214433944.png ?? image-20250614161010513.png ?? image-20250624142140870.png ?? image-20250727172950661.png ?? 1722411859844-7a02ba32-0a30-45ee-808c-b20cfd00d1a9.png ?? image-20250429122303403.png ?? image-20250726153227958.png ?? 1724398479647-ac19e53e-3bf8-48c7-aa72-1cd85392afcf.png ?? 1724405445966-2d9be43d-89e6-44b0-bb4f-82d27529ec12.png ?? 3d6c9205-b146-413b-a650-dfaffbcb3701.png ?? bc62fa326ee4bac68bedc6ed7e4b8b6b.png ?? LECL.png ?? image-20250610211411797.png ?? image-20250528091423157.png ?? image-20250610204401876.png ?? image-20250530093017666.png ?? Retrieval.png ?? image-20250614160339881.png ?? image-20250725191946571.png ?? image-20250726151042003.png ?? image-20250708155920243.png ?? image-20250620095424971.png ?? image-20250727183416356.png ?? image-20250610204458100.png ?? How-Embeddings-Work.jpg ?? image-20250610215026033.png ?? image-20250629215035319.png ?? image-20250801003033228.png ?? image-20250726100225068.png ?? 9e0171bed73c1ccd725160619332a627.png ?? image-20250630002443780.png ?? langchain+chatglm.png ?? image-20250611150957146.png ?? image-20250618155629562.png ?? image-20250530144349862.png ?? image-20250610214256947.png ?? image-20250610214211735.png ?? 6057682bc754cc698c170d38560ab6e9.png ?? image-20250530134429832.png ?? image-20250614160527130.png ?? image-20250725190647078.png ?? image-20250429152007669.png ?? image-20250427161626911.png ?? 根据文字画图表.png ?? image-20250614160839523.png ?? langchain的位置.jpg ?? image-20250505190109338.png ?? image-20250611115520148.png ?? image-20250727185147403.png ?? b99061cf66e6d3d7d28ad26bb5eacec4.jpg ?? image-20250731235556948.png ?? image-20250611152102212.png ?? image-20250731235649560.png ?? image-20250430103951029.png ?? image-20250624142419443.png ?? image-20250630002023719.png ?? image-20250530093017666-1749717157186.png ?? image-20250610215124090.png ?? image-20250614160432775.png ?? image-20250622103019192.png ?? 1724401368100-c44f11a3-5be1-434c-b721-e2ada0608fe0.png ?? LCEL-chain.png ?? f96fcda6b35886d22c413e7c5415e68af1b80109.png ?? image-20250725135137129.png ?? image-20250304105140008.png ?? langchain的位置.png ?? image-20250726150712353.png ?? image-20250624142315396.png ?? image-20250626111625471.png ?? image-20250801003050941.png ?? image-20250428184054092.png ?? image-20250516152738207.png ?? image-20250619163714339.png ?? Retrieval-1749995042079.png ?? image-20250727192019966.png ?? image-20250610212937893.png ?? 546ef97ead0ad0b946a77fd8a569686e.png ?? image-20250619172902680.png ?? image-20250731212831974.png ?? d000c58e-e3ba-43d1-9fac-92db199741f4.png ?? image-20250727172910442.png ?? image-20250727183806745.png ?? image-20250530115147739.png ?? image-20250429112545274.png ?? 1724398492510-e3cecc20-9733-4a55-8171-c2794f4b53cc.png ?? image-20250610213947793.png ?? 4.png ?? 5.png ?? image-20250725195211875.png ?? image-20250630002253239.png ?? image-20250530140854953.png ?? image-20250725135206714.png ?? image-20250725114950924.png ?? RAG架构图.svg ?? image-20250624150647769.png ?? image-20250611150639945.png ?? image-20250626155732485.png ?? a3543f0042993f07a67d4ba58e5814d4.png ?? 3.png ?? image-20250610200138244.png ?? 1729647910330-b2757326-ba90-4ecf-adcd-c8c5e6cf721f.png ?? image-20250626111825003.png ?? image-20250725184012507.png ?? image-20250725193838958.png ?? image-20250727183339144.png ?? image-20250624144440965.png ?? image-20250611153206796.png ?? image-20250516153631366.png ?? image-20250725200335152.png ?? 28e30513611ae63410cd66cde2c1267c.png ?? 7.png ?? image-20250614161042858.png ?? 6.png ?? 072f50d5b390baea4eab6ed504dec7e0.png ?? 14-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-对比.mp4 ?? 01-大模型-NLP-传统序列模型-LSTM-案例实操-训练脚本.mp4 ?? 10-云服务器-释放镜像.mp4 ?? 13-大模型-NLP-传统序列模型-GRU-案例实操.mp4 ?? 12-大模型-NLP-传统序列模型-GRU-复杂结构&API.mp4 ?? 02-大模型-NLP-传统序列模型-LSTM-案例实操-预测脚本.mp4 ?? 05-云服务器-安装Miniconda.mp4 ?? 09-云服务器-如何使用共享镜像.mp4 ?? 06-云服务器-保存系统镜像.mp4 ?? 11-大模型-NLP-传统序列模型-GRU-基础结构.mp4 ?? 15-大模型-NLP-传统序列模型-负责结构编程.mp4 ?? 07-云服务器-Pycharm创建远程解释器.mp4 ?? 04-云服务器-购买.mp4 ?? 08-云服务器-远程执行代码.mp4 ?? 03-大模型-NLP-传统序列模型-LSTM-评估脚本.mp4 ?? 11-大模型-NLP-Transformer-API-案例-说明.mp4 ?? PositionEncoding.drawio ?? 13-大模型-NLP-Transformer-API-案例-模型定义-位置编码（尚硅谷）.mp4 ?? 03-大模型-NLP-Transformer-细节-为什么用LayerNorm.mp4 ?? 09-大模型-NLP-Transformer-API-encoder属性.mp4 ?? 02-大模型-NLP-Transformer-细节-注意力评分为什么缩放.mp4 ?? 14-大模型-NLP-Transformer-API-案例-模型定义-位置编码（哈佛）.mp4 ?? 15-大模型-NLP-Transformer-API-案例-模型定义-前向传播逻辑.mp4 ?? 05-大模型-NLP-Transformer-细节-位置编码如何感知相对位置.mp4 ?? 07-大模型-NLP-Transformer-API-概述&构造参数.mp4 ?? 06-大模型-NLP-Transformer-训练和推理机制.mp4 ?? 08-大模型-NLP-Transformer-API-forward方法.mp4 ?? 10-大模型-NLP-Transformer-API-decoder属性.mp4 ?? 01-大模型-NLP-Transformer-回顾.mp4 ?? transformer-detail.ipynb ?? 12-大模型-NLP-Transformer-API-案例-模型定义.mp4 ?? 04-大模型-NLP-Transformer-细节-残差连接为什么叫残差连接.mp4 ?? Transformer细节说明.drawio ?? day07 ?? Attention.drawio ?? 09-大模型-NLP-Attention-评分函数.mp4 ?? 01-大模型-NLP-seq2seq-案例-训练-补充说明.mp4 ?? 05-大模型-NLP-seq2seq-案例-评估.mp4 ?? 10-大模型-NLP-Attention-代码思路分析.mp4 ?? 12-大模型-NLP-Attention-训练和预测脚本修改逻辑.mp4 ?? 07-大模型-NLP-Attention-概述.mp4 ?? 04-大模型-NLP-seq2seq-案例-预测-思路说明.mp4 ?? 03-大模型-NLP-seq2seq-案例-预测-编码.mp4 ?? 06-大模型-NLP-seq2seq-问题说明.mp4 ?? 11-大模型-NLP-Attention-代码编写.mp4 ?? seq2seq损失计算.drawio ?? 02-大模型-NLP-seq2seq-案例-预测-准备工作.mp4 ?? 08-大模型-NLP-Attention-计算过程.mp4 ?? day02 ?? 输入法提示案例-数据处理流程.drawio.svg ?? 17-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-需求说明.mp4 ?? 24-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-预处理-划分数据集&构建词表.mp4 ?? 13-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API使用-输入输出-单层单向.mp4 ?? 06-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-数学公式.mp4 ?? 01-大模型-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2vec-应用-概述.mp4 ?? 输入法提示案例.drawio ?? 11-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API使用-构造参数.mp4 ?? 10-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API使用-概述.mp4 ?? 21-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-项目结构说明.mp4 ?? 09-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-多层&双向结构.mp4 ?? 05-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-基础结构.mp4 ?? 08-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-双向结构.mp4 ?? 14-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API使用-输入输出-多层单向.mp4 ?? 19-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-模型设计.mp4 ?? 18-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-数据集.mp4 ?? 25-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-预处理-构建数据集并保存.mp4 ?? 07-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-多层结构.mp4 ?? 04-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-概述.mp4 ?? 15-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API使用-输入输出-单层双向&多层双向.mp4 ?? 22-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-预处理-Pandas读写json文件.mp4 ?? 02-大模型-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2vec-应用-编码.mp4 ?? 16-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API练习.mp4 ?? 03-大模型-NLP-文本表示-词表示-上下文相关词向量-介绍.mp4 ?? 20-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-训练方案.mp4 ?? 12-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API使用-输入输出-概述.mp4 ?? 23-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-预处理-文件路径处理.mp4 ?? 03-大模型-NLP-Transformer-模型结构-核心思想.mp4 ?? 02-大模型-NLP-Transformer-概述.mp4 ?? 05-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-概述.mp4 ?? 08-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-自注意力-注意力权重计算.mp4 ?? 13-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-位置编码-概述.mp4 ?? 06-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-自注意力-生成QKV向量.mp4 ?? 19-大模型-NLP-Transformer-模型结构-小总结.mp4 ?? 12-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-小结.mp4 ?? 01-大模型-NLP-Seq2Seq&Attention-复习.mp4 ?? 16-大模型-NLP-Transformer-模型结构-解码器-概述.mp4 ?? 17-大模型-NLP-Transformer-模型结构-解码器-Masked自注意力子层.mp4 ?? 07-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-自注意力-注意力评分计算.mp4 ?? 11-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-前馈神经网络层.mp4 ?? 18-大模型-NLP-Transformer-模型结构-解码器-交叉注意力机制.mp4 ?? 09-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-自注意力-加权求和.mp4 ?? 10-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-自注意力-多头融合.mp4 ?? 04-大模型-NLP-Transformer-模型结构-整体结构.mp4 ?? 14-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-位置编码-说明.mp4 ?? 15-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-小结.mp4 ?? The Annotated Transformer.pdf ?? day03 ?? 12-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-预测-核心功能.mp4 ?? 02-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-数据集-下.mp4 ?? 2020-06-18小测.txt ?? 14-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-评估.mp4 ?? 10-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-可视化训练过程.mp4 ?? 08-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-Tensorboard概述.mp4 ?? 05-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-准备工作.mp4 ?? 01-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-数据集-上.mp4 ?? 09-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-Tensorboard使用说明.mp4 ?? 04-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-模型定义-补充.mp4 ?? 07-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-补充说明.mp4 ?? 13-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-预测-客户端逻辑.mp4 ?? 2020-06-18小测（答案）.txt ?? 06-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-编码.mp4 ?? 03-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-模型定义.mp4 ?? 11-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-保存模型.mp4 ?? day04 ?? 评论情感分析案例.drawio ?? gate.drawio ?? 14-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-数据预处理-基础逻辑.mp4 ?? RNN计算图.svg ?? 19-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-模型定义-python_path说明.mp4 ?? 16-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-Dataset&DataLoader.mp4 ?? 05-大模型-NLP-序列模型-LSTM-概述.mp4 ?? 13-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-数据预处理-思路分析.mp4 ?? 03-大模型-NLP-序列模型-RNN-案例实操-代码改造.mp4 ?? 01-大模型-NLP-序列模型-RNN-案例实操-Tokenizer说明.mp4 ?? 04-大模型-NLP-序列模型-RNN-问题分析.mp4 ?? 多元复合函数求导法则.drawio ?? 12-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-需求分析.mp4 ?? 07-大模型-NLP-序列模型-LSTM-环节梯度消失梯度爆炸问题的思路.mp4 ?? 10-大模型-NLP-序列模型-LSTM-API-输入输出.mp4 ?? 09-大模型-NLP-序列模型-LSTM-API-构造参数.mp4 ?? 输入法提示案例-Tokenizer封装.drawio.svg ?? 15-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-数据预处理-完整逻辑.mp4 ?? 06-大模型-NLP-序列模型-LSTM-内部结构.mp4 ?? 08-大模型-NLP-序列模型-LSTM-复杂结构.mp4 ?? 17-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-模型定义.mp4 ?? 11-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-需求说明.mp4 ?? 18-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-模型定义-复杂结果说明.mp4 ?? 02-大模型-NLP-序列模型-RNN-案例实操-Tokenizer编码.mp4 ?? day06 ?? 19-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-训练过程-拼接补充说明.mp4 ?? 10-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-数据预处理-Tokenizer封装.mp4 ?? 15-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-模型定义-编码器.mp4 ?? 09-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-数据预处理-整体思路分析.mp4 ?? 17-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-训练逻辑.mp4 ?? 05-大模型-NLP-Seq2Seq-推理过程.mp4 ?? 中英翻译案例.drawio ?? 06-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-需求分析-数据预处理.mp4 ?? 04-大模型-NLP-Seq2Seq-训练过程.mp4 ?? 12-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-数据预处理-NLTK分词器-补充说明.mp4 ?? 01-大模型-NLP-Seq2Seq-概述.mp4 ?? 14-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-Dataset.mp4 ?? 16-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-模型定义-解码器.mp4 ?? 07-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-需求分析-模型定义.mp4 ?? 11-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-数据预处理-Tokenizer简单测试mp4.mp4 ?? 02-大模型-NLP-Seq2Seq-内部结构-编码器.mp4 ?? 18-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-训练过程-重新梳理.mp4 ?? 13-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-数据预处理-完整编码.mp4 ?? 03-大模型-NLP-Seq2Seq-内部结构-解码器.mp4 ?? 08-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-需求分析-训练&预测&评估方案.mp4 ?? sleep.csv ?? weather.csv ?? weather_withna.csv ?? house_sales.csv ?? penguins.csv ?? employees.csv ?? 09-大模型-NLP-预训练模型-GPT-预训练.mp4 ?? 08-大模型-NLP-预训练模型-GPT-模型结构.mp4 ?? 18-大模型-NLP-预训练模型-工具-分词器使用逻辑.mp4 ?? 12-大模型-NLP-预训练模型-BERT-概述.mp4 ?? 11-大模型-NLP-预训练模型-GPT-微调-补充.mp4 ?? 05-大模型-NLP-Transformer-案例-评估脚本.mp4 ?? 15-大模型-NLP-预训练模型-BERT-微调机制.mp4 ?? 17-大模型-NLP-预训练模型-工具-加载预训练模型和分词器.mp4 ?? 07-大模型-NLP-预训练模型-GPT-概述.mp4 ?? 14-大模型-NLP-预训练模型-BERT-预训练机制.mp4 ?? 03-大模型-NLP-Transformer-案例-预测脚本-上.mp4 ?? 01-大模型-NLP-Transformer-案例-回顾.mp4 ?? 02-大模型-NLP-Transformer-案例-训练脚本.mp4 ?? 04-大模型-NLP-Transformer-案例-预测脚本-下.mp4 ?? 16-大模型-NLP-预训练模型-工具-HuggingFace.mp4 ?? 19-大模型-NLP-预训练模型-工具-分词器使用逻辑-批量使用.mp4 ?? 20-大模型-NLP-预训练模型-工具-模型使用逻辑.mp4 ?? 10-大模型-NLP-预训练模型-GPT-微调.mp4 ?? 13-大模型-NLP-预训练模型-BERT-模型结构.mp4 ?? 06-大模型-NLP-预训练模型-概述.mp4 ?? day11 ?? 05-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-数据预处理-上.mp4 ?? 06-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-数据预处理-中.mp4 ?? 09-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-集成pytorch中的Dataloader.mp4 ?? 04-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-加载在线数据集.mp4 ?? 03-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-加载数据&查看数据.mp4 ?? 08-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-保存数据.mp4 ?? 02-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-概述.mp4 ?? 13-大模型-NLP-预训练模型-案例-模型定义.mp4 ?? 10-大模型-NLP-预训练模型-案例-准备工作.mp4 ?? 15-大模型-NLP-预训练模型-案例-预测和评估.mp4 ?? 12-大模型-NLP-预训练模型-案例-Dataloader集成.mp4 ?? 07-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-数据预处理-下.mp4 ?? 11-大模型-NLP-预训练模型-案例-预处理脚本.mp4 ?? 14-大模型-NLP-预训练模型-案例-训练.mp4 ?? 01-大模型-NLP-预训练模型-回顾.mp4 ?? word_represent ?? 13-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-模型结构&训练逻辑.mp4 ?? 08-大模型-NLP-文本表示-分词工具-jieba-分词模式.mp4 ?? 19-大模型-NLP-文本表示-词表示-初始化Embedding-说明.mp4 ?? 18-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-自行训练词向量-实操.mp4 ?? 02-大模型-NLP-导论-常见任务.mp4 ?? 14-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-gensim概述.mp4 ?? 12-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-数据集说明.mp4 ?? 20-大模型-NLP-小总结.mp4 ?? 11-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-概述.mp4 ?? 15-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-公开词向量介绍.mp4 ?? 16-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-加载公开词向量.mp4 ?? 07-大模型-NLP-文本表示-分词工具概述.mp4 ?? 09-大模型-NLP-文本表示-分词工具-jieba-自定义词典.mp4 ?? 05-大模型-NLP-文本表示-英文分词.mp4 ?? 17-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-自行训练词向量-说明.mp4 ?? 04-大模型-NLP-文本表示-概述.mp4 ?? 01-大模型-NLP-课程介绍.mp4 ?? 10-大模型-NLP-文本表示-词表示-概述&one-hot&语义化词向量概述.mp4 ?? 06-大模型-NLP-文本表示-中文分词.mp4 ?? 03-大模型-NLP-导论-技术演进历史.mp4 ?? rouge ?? pretrained ?? data ?? templates ?? 04_AI大模型之Numpy_Pandas_数据的导出.mp4 ?? 09_AI大模型之Numpy_Pandas_concat.mp4 ?? 10_AI大模型之Numpy_Pandas_merge基本连接.mp4 ?? 01_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame常用方法.mp4 ?? 00_AI大模型之Numpy_Pandas_内容回顾.mp4 ?? 每日一考.md ?? 代码.exe ?? 02_AI大模型之Numpy_Pandas_布尔索引以及DataFrame的运算.mp4 ?? 11_AI大模型之Numpy_Pandas_merge实现内外连接以及join连接.mp4 ?? 08_AI大模型之Numpy_Pandas_员工分析练习.mp4 ?? 07_AI大模型之Numpy_Pandas_分组聚合统计.mp4 ?? 03_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame的修改操作.mp4 ?? 05_AI大模型之Numpy_Pandas_数据的导入以及日期处理初识.mp4 ?? 06_AI大模型之Numpy_Pandas_简单数据分析.mp4 ?? 代码 ?? 12_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame常用的属性.mp4 ?? 02_AI大模型之Numpy_Pandas_比较、排序、去重函数.mp4 ?? 01_AI大模型之Numpy_Pandas_统计函数.mp4 ?? 06_AI大模型之Numpy_Pandas_Series对象的创建.mp4 ?? 08_AI大模型之Numpy_Pandas_Series常用方法_1.mp4 ?? 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx ?? 07_AI大模型之Numpy_Pandas_Series常用属性.mp4 ?? 11_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame对象的创建.mp4 ?? 每日一考.md ?? 04_AI大模型之Numpy_Pandas_矩阵乘法.mp4 ?? 10_AI大模型之Numpy_Pandas_Series的计算.mp4 ?? 03_AI大模型之Numpy_Pandas_广播.mp4 ?? 00_AI大模型之Numpy_Pandas_内容回顾.mp4 ?? 05_AI大模型之Numpy_Pandas_Pandas介绍.mp4 ?? 09_AI大模型之Numpy_Pandas_Series常用方式_2.mp4 ?? 00_AI大模型之Numpy_Pandas_内容回顾.mp4 ?? 每日一考.md ?? 03_AI大模型之Numpy_Pandas_Pandas的Plot的绘图展示.mp4 ?? 代码.exe ?? 07_AI大模型之Numpy_Pandas_添加新的特征.mp4 ?? 10_AI大模型之Numpy_Pandas_总结.mp4 ?? 07_AI大模型之Numpy_Pandas_添加新的特征(1).mp4 ?? 04_AI大模型之Numpy_Pandas_Seaborn可视化.mp4 ?? 05_AI大模型之Numpy_Pandas_房价评估项目介绍.mp4 ?? 06_AI大模型之Numpy_Pandas_数据的导入以及清洗.mp4 ?? 09_AI大模型之Numpy_Pandas_分组聚合统计以及可视化.mp4 ?? 08_AI大模型之Numpy_Pandas_描述性和相关性统计.mp4 ?? 02_AI大模型之Numpy_Pandas_Matplotlib直方图以及散点图.mp4 ?? 01_AI大模型之Numpy_Pandas_面向对象的方式显示正余弦.mp4 ?? pretrained ?? uie_pytorch ?? templates ?? data ?? app.py ?? common.py ?? train.py ?? models_def.py ?? preprocess.py ?? desc ?? main.py ?? 代码 ?? 00_AI大模型之Numpy_Pandas_前面内容梳理.mp4 ?? 13_AI大模型之Numpy_Pandas_ndarray数据类型.mp4 ?? 08_AI大模型之Numpy_Pandas_ndArray常用的属性.mp4 ?? 04_AI大模型之Numpy_Pandas_Pycharm中集成Jupyter.mp4 ?? 09_AI大模型之Numpy_Pandas_array()与asarray().mp4 ?? 06_AI大模型之Numpy_Pandas_Pycharm中使用远程Jupyter.mp4 ?? 15_AI大模型之Numpy_Pandas_基本函数.mp4 ?? 10_AI大模型之Numpy_Pandas_zeros、ones、empty.mp4 ?? 02_AI大模型之Numpy_Pandas_Window上安装Anaconda.mp4 ?? 11_AI大模型之Numpy_Pandas_full、arange、linspace、logspace.mp4 ?? 07_AI大模型之Numpy_Pandas_Numpy介绍.mp4 ?? 03_AI大模型之Numpy_Pandas_Ubuntu上安装Anaconda.mp4 ?? day04.md ?? 12_AI大模型之Numpy_Pandas_随机数数组以及matrix.mp4 ?? 14_AI大模型之Numpy_Pandas_切片和索引.mp4 ?? 01_AI大模型之Numpy_Pandas_Anaconda介绍.mp4 ?? 05_AI大模型之Numpy_Pandas_上午内容回顾.mp4 ?? 12_AI大模型之Numpy_Pandas_Pandas日期类型.mp4 ?? 05_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrameGroupBy对象.mp4 ?? 06_AI大模型之Numpy_Pandas_cut函数.mp4 ?? 07_AI大模型之Numpy_Pandas_上午内容回顾.mp4 ?? 02_AI大模型之Numpy_Pandas_剔除以及填充缺失值.mp4 ?? 代码.exe ?? 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx ?? 03_AI大模型之Numpy_Pandas_Series中使用apply.mp4 ?? 14_AI大模型之Numpy_Pandas_Matplotlib绘图.mp4 ?? 08_AI大模型之Numpy_Pandas_分组聚合.mp4 ?? 00_AI大模型之Numpy_Pandas_内容回顾.mp4 ?? 10_AI大模型之Numpy_Pandas_按睡眠时间和压力等级统计睡眠质量.mp4 ?? 13_AI大模型之Numpy_Pandas_时间序列.mp4 ?? 每日一考.md ?? 04_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame中使用apply以及向量化函数.mp4 ?? 01_AI大模型之Numpy_Pandas_查看缺失值.mp4 ?? 11_AI大模型之Numpy_Pandas_睡眠时间、压力等级、职业、性别统计睡眠质量.mp4 ?? 09_AI大模型之Numpy_Pandas_分组转换以及分组过滤.mp4 ?? 03-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-课程计划.mp4 ?? 15-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-商品详情图片同步-easyocr介绍.mp4 ?? 06-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-Neo4J数据建模思路规划.mp4 ?? 10-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-数据库数据同步-思路说明.mp4 ?? 11-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-数据库数据同步-读取Mysql-上.mp4 ?? 08-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-数据库查询练习题讲解.mp4 ?? 13-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-数据库数据同步-写入Neo4j-商品基础信息.mp4 ?? 05-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-电商核心概念介绍.mp4 https://youhuasdyy.cn/post.php?code=tbuif9b5327b92

请先登录后发表评论！

小画

发布于 4月前 633 0

该用户被关禁闭，内容被隐藏。

免责声明

1、本贴标题：尚硅谷 -AI大模型系列课程
2、本贴发布时间：2026年03月14日
3、本站所有内容均为站内网盘爱好者分享发布的网盘链接介绍展示帖子，本站不存储任何实质资源数据。
4、本文内所有链接指向的云盘网盘资源，其版权归版权方所有！其实际管理权为帖子发布者所有，本站无法操作相关资源。
5、本帖内容由小画在本站《学习区 / 学习区》版块发布，仅代表作者本人观点，不代表本网站立场，作者文责自负。
6、尚硅谷 -AI大模型系列课程免费观看全集高清网盘资源
7、如您认为本站任何介绍帖侵犯了您的合法版权，请点击投诉与举报我们将在确认本文链接指向的资源存在侵权后，立即删除相关介绍帖子！

本贴地址：https://kuafzys.com/thread-67811.htm